Բազմաչափ վերլուծություն. տեսակներ, օրինակներ, վերլուծության մեթոդներ, նպատակ և արդյունքներ

2024 Հեղինակ: Howard Calhoun | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-17 10:30

Վարիանսային բազմաչափ վերլուծությունը տարբեր վիճակագրական մեթոդների համակցություն է, որոնք նախատեսված են վարկածները ստուգելու և ուսումնասիրվող գործոնների և քանակական նկարագրություն չունեցող որոշ հատկանիշների միջև կապը: Նաև այս տեխնիկան թույլ է տալիս որոշել գործոնների փոխազդեցության աստիճանը և դրանց ազդեցությունը որոշակի գործընթացների վրա: Այս բոլոր սահմանումները բավականին շփոթեցնող են հնչում, ուստի եկեք դրանք ավելի մանրամասն հասկանանք մեր հոդվածում։

Դիերսիանսի վերլուծության չափանիշներ և տեսակներ

Շարունակական քանակական փոփոխականի և անվանական որակական հատկանիշների միջև կապը գտնելու համար ամենից հաճախ օգտագործվում է շեղումների բազմաչափ վերլուծության մեթոդը: Իրականում այս տեխնիկան տարբեր թվաբանական նմուշների հավասարության վերաբերյալ տարբեր վարկածների փորձարկում է։ Այսպիսով, այն կարող էդիտարկվել և որպես մի քանի նմուշների համեմատության չափանիշ։ Այնուամենայնիվ, արդյունքները նույնական կլինեն, եթե համեմատության համար օգտագործվեն միայն երկու տարր: t-թեստի ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ այս տեխնիկան թույլ է տալիս ավելի մանրամասն ուսումնասիրել հիպոթեզների խնդիրը, քան ցանկացած այլ հայտնի մեթոդ:

Անհնար է նաև չնկատել այն փաստը, որ շեղումների վերլուծության որոշ տեսակներ հիմնված են որոշակի օրենքի վրա. միջխմբային շեղումների քառակուսիների գումարը և ներխմբային շեղումների քառակուսիների գումարը բացարձակապես հավասար են: Որպես ուսումնասիրություն, օգտագործվում է Ֆիշերի թեստը, որն օգտագործվում է ներխմբային շեղումների մանրամասն վերլուծության համար։ Թեև դրա համար անհրաժեշտ են բաշխման նորմալության նախադրյալներ, ինչպես նաև նմուշների հոմոսկեդաստիկություն՝ շեղումների հավասարություն։ Ինչ վերաբերում է շեղումների վերլուծության տեսակին, ապա առանձնանում են հետևյալները՝.

• բազմաչափ կամ բազմաչափ վերլուծություն;
• միաչափ կամ միաչափ վերլուծություն։

Դժվար չէ կռահել, որ երկրորդը հաշվի է առնում մեկ հատկանիշի և ուսումնասիրվող արժեքի կախվածությունը, իսկ առաջինը հիմնված է միանգամից մի քանի հատկանիշների վերլուծության վրա։ Բացի այդ, բազմաչափ շեղումը թույլ չի տալիս բացահայտել մի քանի տարրերի միջև ավելի ամուր հարաբերություններ, քանի որ մի քանի արժեքների կախվածությունը միաժամանակ ուսումնասիրվում է (չնայած մեթոդը շատ ավելի հեշտ է անցկացնել):

գործոններ

Մտածե՞լ եք բազմաչափ հարաբերակցության վերլուծության մեթոդների մասին: Ապա դուք պետք է իմանաք, որ մանրամասն ուսումնասիրության համար դուք պետք է ուսումնասիրեք այն գործոնները, որոնք վերահսկում են փորձի հանգամանքները և ազդում վերջնական արդյունքի վրա։ Նաև տակգործոնները կարող են ենթադրել մշակման արժեքների մեթոդներ և մակարդակներ, որոնք բնութագրում են որոշակի պայմանի որոշակի դրսևորումը: Այս դեպքում թվերը տրվում են հերթական կամ անվանական չափման համակարգում: Եթե տվյալների խմբավորման հետ կապված խնդիր կա, դուք պետք է օգտագործեք նույն թվային արժեքները, ինչը մի փոքր փոխում է վերջնական արդյունքը:

Պետք է նաև հասկանալ, որ դիտարկումների և խմբերի թիվը չի կարող չափազանց մեծ լինել, քանի որ դա հանգեցնում է տվյալների ավելցուկի և հաշվարկն ավարտելու անկարողության: Միևնույն ժամանակ, խմբավորման մեթոդը կախված է ոչ միայն ծավալից, այլև որոշակի արժեքների տատանումների բնույթից։ Վերլուծության մեջ ինտերվալների չափը և քանակը կարող է որոշվել հավասար հաճախականությունների սկզբունքով, ինչպես նաև դրանց միջև նույն ընդմիջումներով: Արդյունքում ստացված բոլոր ուսումնասիրությունները թվարկվելու են բազմաչափ վերլուծության վիճակագրության մեջ, որը պետք է հիմնված լինի տարբեր օրինակների վրա: Մենք կանդրադառնանք դրան հետագա բաժիններում:

ԱՆՈՎԱ-ի նպատակը

Այսպիսով, երբեմն կարող են առաջանալ իրավիճակներ, երբ անհրաժեշտ է լինում համեմատել երկու կամ ավելի տարբեր նմուշներ: Այս դեպքում առավել տրամաբանական կլինի կիրառել բազմաչափ հարաբերակցություն-ռեգեսիոն վերլուծություն՝ հիմնված վարկածի ուսումնասիրության և ռեգրեսիայի աստիճանի տարբեր գործոնների փոխհարաբերությունների վրա: Նաև տեխնիկայի անվանումը ցույց է տալիս այն փաստը, որ հետազոտության գործընթացում օգտագործվում են շեղումների տարբեր բաղադրիչներ:

Ո՞րն է ուսումնասիրության էությունը: ՀամարՆախ, երկու կամ ավելի ցուցանիշները բաժանվում են առանձին մասերի, որոնցից յուրաքանչյուրը համապատասխանում է որոշակի գործոնի գործողությանը: Դրանից հետո իրականացվում են մի շարք հետազոտական ընթացակարգեր՝ փնտրելու տարբեր նմուշների փոխհարաբերությունները և նրանց միջև փոխհարաբերությունները։ Նման բարդ, բայց հետաքրքիր տեխնիկան ավելի մանրամասն հասկանալու համար խորհուրդ ենք տալիս ուսումնասիրել բազմաչափ հարաբերակցության վերլուծության մի քանի օրինակներ, որոնք տրված են մեր հոդվածի հաջորդ բաժիններում:

Օրինակ մեկ

Արտադրական արտադրամասում կան մի քանի ավտոմատ մեքենաներ, որոնցից յուրաքանչյուրը նախատեսված է որոշակի մաս արտադրելու համար։ Արտադրված տարրի չափը պատահական փոփոխական է, որը կախված է ոչ միայն բուն մեքենայի կարգավորումներից, այլև պատահական շեղումներից, որոնք անխուսափելիորեն առաջանալու են մասերի արտադրության արդյունքում։ Բայց ինչպե՞ս կարող է աշխատողը որոշել մեքենայի ճիշտ աշխատանքը, եթե սկզբում արտադրում է թերություններ ունեցող մասեր: Ճիշտ է, դուք պետք է շուկայում գնեք նույն մասը և համեմատեք դրա չափերը արտադրության ընթացքում ստացվածի հետ: Դրանից հետո դուք կարող եք հարմարեցնել սարքավորումները, որպեսզի այն արտադրի ցանկալի չափի մասեր: Եվ ամենևին էլ կարևոր չէ, որ արտադրական թերություն կա, քանի որ դա նույնպես հաշվի է առնվում հաշվարկներում։

Միևնույն ժամանակ, եթե մեքենաների վրա կան որոշակի ցուցիչներ, որոնք թույլ են տալիս որոշել ճշգրտման ինտենսիվությունը (X և Y առանցքներ, խորություն և այլն), ապա բոլոր մեքենաների ցուցիչները բոլորովին տարբեր կլինեն:. Եթե չափումները պարզվել են, որ նույնն են, ապա արտադրական թերությունը չի կարող լինելընդհանրապես հաշվի առնել. Այնուամենայնիվ, դա տեղի է ունենում չափազանց հազվադեպ, հատկապես, եթե սխալները չափվում են միլիմետրերով: Բայց եթե թողարկված մասը ունի նույն չափերը, ինչ շուկայում գնված ստանդարտը, ապա որևէ ամուսնության մասին խոսք լինել չի կարող, քանի որ «իդեալի» արտադրության մեջ օգտագործվել է նաև մեքենա՝ տալով որոշակի սխալներ, որոնք հավանաբար եղել են նաև. հաշվի են առնվել աշխատողների կողմից:

Երկրորդ օրինակ

Որոշակի սարքի արտադրության համար, որն աշխատում է էլեկտրականությամբ, անհրաժեշտ է օգտագործել տարբեր տեսակի մեկուսիչ թղթեր՝ էլեկտրական, կոնդենսատոր և այլն: Բացի այդ, ապարատը կարող է ներծծվել խեժով, լաքով, էպոքսիդային միացություններով և այլ քիմիական տարրերով, որոնք երկարացնում են ծառայության ժամկետը: Դե, բարձր ճնշման տակ վակուումային մխոցի տակ գտնվող տարբեր արտահոսքերը հեշտությամբ վերացվում են ջեռուցման կամ օդը մղելու եղանակով: Այնուամենայնիվ, եթե վարպետը նախկինում օգտագործել է միայն մեկ տարր յուրաքանչյուր ցանկից, ապա նոր տեխնոլոգիայի օգտագործմամբ արտադրական գործընթացում կարող են տարբեր դժվարություններ առաջանալ: Ավելին, գրեթե անկասկած, նման իրավիճակ կառաջանա մեկ տարրի պատճառով. Այնուամենայնիվ, գրեթե անհնար կլինի հաշվարկել, թե որ գործոնն է ազդում սարքի վատ աշխատանքի վրա: Այդ իսկ պատճառով անսարքության պատճառն արագ վերացնելու համար խորհուրդ է տրվում օգտագործել ոչ թե բազմագործոն վերլուծության մեթոդ, այլ մեկ գործոն։

Իհարկե, երբ օգտագործում եք տարբեր գործիքներ և սարքեր, որոնք հետևում են որոշակի գործոնի ազդեցությանըՎերջնական արդյունքում ուսումնասիրությունը երբեմն պարզեցվում է, այնուամենայնիվ, սկսնակ ինժեների համար մատչելի չի լինի նման ագրեգատներ ձեռք բերելը: Այդ իսկ պատճառով խորհուրդ է տրվում օգտագործել շեղումների միակողմանի վերլուծություն, որը թույլ է տալիս հաշված րոպեների ընթացքում բացահայտել խնդիրների պատճառը։ Դա անելու համար բավական կլինի ձեր առջև դնել ամենահավանական վարկածներից մեկը, այնուհետև սկսել այն ապացուցել փորձերի միջոցով և վերլուծել սարքի կատարողականի ցուցանիշները։ Շատ շուտով հրաշագործը կկարողանա գտնել խնդիրների պատճառը և շտկել այն՝ փոխարինելով ընտրվածներից մեկը այլընտրանքով:

Երրորդ օրինակ

Բազմփոփոխական վերլուծության ևս մեկ օրինակ: Ենթադրենք, որ տրոլեյբուսի պահեստը օրվա ընթացքում կարող է սպասարկել մի քանի երթուղի։ Այս նույն երթուղիներում գործում են բոլորովին այլ մակնիշի տրոլեյբուսներ, և 50 տարբեր կարգավարներ գանձում են ուղեվարձը։ Այնուամենայնիվ, դեպոյի ղեկավարությանը հետաքրքրում է, թե ինչպես կարելի է համեմատել մի քանի տարբեր ցուցանիշներ, որոնք ազդում են ընդհանուր եկամտի վրա՝ տրոլեյբուսի ապրանքանիշը, երթուղու արդյունավետությունը և աշխատողի հմտությունը։ Տնտեսական իրագործելիությունը տեսնելու համար անհրաժեշտ է մանրամասն վերլուծել այս գործոններից յուրաքանչյուրի ազդեցությունը վերջնական արդյունքի վրա: Օրինակ, որոշ ղեկավարներ կարող են լավ չեն կատարում իրենց աշխատանքը, ուստի ավելի պատասխանատու աշխատակիցներ պետք է ընդունվեն: Ուղևորներից շատերը չեն սիրում վարել հին տրոլեյբուսներ, ուստի ավելի լավ է օգտագործել նոր ապրանքանիշ: Այնուամենայնիվ, եթե այս երկու գործոններն էլ համընկնում են այն փաստի հետ, որ երթուղիների մեծ մասը մեծ պահանջարկ ունի, ապա ընդհանրապես արժե՞ որևէ բան:փոխել?

Հետազոտողի խնդիրն է օգտագործել մեկ վերլուծական մեթոդ՝ վերջնական արդյունքի վրա գործոններից յուրաքանչյուրի ազդեցության մասին հնարավորինս շատ օգտակար տեղեկատվություն ստանալու համար: Դա անելու համար անհրաժեշտ է առաջ քաշել առնվազն 3 տարբեր վարկածներ, որոնք պետք է ապացուցվեն տարբեր ձևերով։ Դիսպերսիոն վերլուծությունը թույլ է տալիս հնարավորինս կարճ ժամանակում լուծել նման խնդիրները և ստանալ առավելագույն օգտակար տեղեկատվություն, հատկապես, եթե օգտագործվում է բազմաֆազ մեթոդ: Այնուամենայնիվ, հիշեք, որ միակողմանի վերլուծությունը շատ ավելի վստահություն է տալիս տվյալ գործոնի ազդեցությանը, քանի որ այն ավելի մանրամասն է ուսումնասիրում նմուշը: Օրինակ, եթե դեպոն իր բոլոր ջանքերն ուղղի դիրիժորների աշխատանքի վերլուծությանը, ապա հնարավոր կլինի բացահայտել բազմաթիվ անբարեխիղճ աշխատողների բոլոր երթուղիներում:

Միակողմանի վերլուծություն

Մեկ գործոնային վերլուծությունը հետազոտական մեթոդների մի շարք է, որն ուղղված է որոշակի գործոնի վերջնական արդյունքի համար որոշակի գործոնի վերլուծությանը: Նաև, բավականին հաճախ, նմանատիպ տեխնիկան օգտագործվում է երկու գործոնների միջև ամենամեծ ազդեցությունը համեմատելու համար: Եթե անալոգիան անենք նույն պահեստի հետ, ապա նախ պետք է առանձին վերլուծենք տարբեր երթուղիների և տրոլեյբուսների մակնիշի ազդեցությունը եկամտաբերության վրա, այնուհետև համեմատենք արդյունքները միմյանց հետ և որոշենք, թե որ ուղղությամբ ավելի լավ կլինի զարգացնել կայանը:

Բացի այդ, մի մոռացեք այնպիսի բանի մասին, ինչպիսին է զրոյական վարկածը, այսինքն՝ վարկածը, որը չիկարելի է դեն նետել և ամեն դեպքում դրա վրա ազդում են այս կամ այն չափով թվարկված բոլոր գործոնները։ Եթե անգամ համեմատենք միայն տրոլեյբուսների երթուղիներն ու մակնիշները, այնուամենայնիվ, հնարավոր չէ խուսափել հաղորդավարների պրոֆեսիոնալիզմի ազդեցությունից։ Հետևաբար, եթե նույնիսկ այս գործոնը հնարավոր չէ վերլուծել, չպետք է մոռանալ զրոյական վարկածի ազդեցությունը։ Օրինակ, եթե որոշեք ուսումնասիրել շահույթի կախվածությունը երթուղուց, թողեք նույն հաղորդավարը թռիչքի ժամանակ, որպեսզի ցուցումները հնարավորինս ճշգրիտ լինեն:

Երկկողմանի վերլուծություն

Առավել հաճախ այս տեխնիկան կոչվում է նաև համեմատության մեթոդ և օգտագործվում է երկու գործոնների միմյանցից կախվածությունը պարզելու համար: Գործնականում դուք ստիպված կլինեք օգտագործել տարբեր աղյուսակներ ճշգրիտ ցուցանիշներով, որպեսզի չշփոթվեք ձեր սեփական հաշվարկների և դրանց վրա գործոնների ազդեցության մեջ: Օրինակ, դուք կարող եք միաժամանակ երկու բոլորովին տարբեր տրոլեյբուսներ վարել երկու միանման երթուղիների վրա՝ անտեսելով զրոյական վարկածի գործոնը (ընտրեք երկու պատասխանատու հաղորդիչ): Այս դեպքում երկու իրավիճակների համեմատությունը կլինի ամենաբարձր որակը, քանի որ փորձը տեղի է ունենում միաժամանակ։

Բազմաչափ վերլուծություն կրկնվող փորձերով

Այս մեթոդը գործնականում կիրառվում է շատ ավելի հաճախ, քան մյուսները, հատկապես երբ խոսքը վերաբերում է սկսնակ հետազոտողների խմբին: Կրկնվող փորձը թույլ է տալիս ոչ միայն համոզվել վերջնական արդյունքի վրա այս կամ այն գործոնի ազդեցության մեջ, այլ նաև գտնել այն սխալները, որոնք թույլ են տրվել ուսումնասիրության ընթացքում։ Օրինակ՝ անփորձ վերլուծաբանների մեծ մասըմոռացեք մեկ կամ մի քանի զրոյական վարկածների առկայության մասին, ինչը հանգեցնում է ոչ ճշգրիտ արդյունքների ուսումնասիրության ընթացքում: Շարունակելով դեպոյի օրինակը, մենք կարող ենք վերլուծել որոշակի գործոնների ազդեցությունը տարվա տարբեր եղանակներին, քանի որ ձմռանը ուղեւորների թիվը շատ տարբեր է ամռանից։ Բացի այդ, կրկնվող փորձը կարող է հետազոտողին առաջնորդել դեպի նոր գաղափարներ և նոր վարկածներ:

Տեսանյութ և եզրակացություն

Հուսով ենք, որ մեր հոդվածն օգնել է ձեզ հասկանալ, թե ինչի վրա է հիմնված բազմաչափ հարաբերակցության վերլուծության մեթոդը: Եթե դեռ հարցեր ունեք այս թեմայի վերաբերյալ, խորհուրդ ենք տալիս դիտել կարճ տեսանյութ: Այն մանրամասն նկարագրում է շեղումների վերլուծության մեթոդները՝ օգտագործելով կոնկրետ օրինակ:

Ինչպես տեսնում եք, բազմաչափ վերլուծությունը բավականին բարդ, բայց շատ հետաքրքիր գործընթաց է, որը թույլ է տալիս բացահայտել որոշ գործոնների կախվածությունը վերջնական արդյունքից: Այս տեխնիկան կարող է կիրառվել կյանքի բացարձակապես բոլոր ոլորտներում և կարող է արդյունավետ օգտագործվել բիզնեսով զբաղվելու համար։ Բացի այդ, բազմաչափ վերլուծության մոդելը կարող է օգտագործվել պարզ մեթոդներով բեկումնային նպատակներին հասնելու համար: